داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...

زیرا مجموعه داده های عظیم را با توجه به شباهت‌ها به خوشه تقسیم می کند. ... پیش بینی بیشتر با ترکیبی از سایر روش‌های استخراج مانند طبقه‌بندی، تطبیق الگو، تجزیه و تحلیل روند و رابطه استفاده می ...

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data می باشد که معمولا به مجموعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. مفهوم «اندازه» در داده های بزرگ بطور مستمر در حال تغییر است و به مرور بزرگتر می شود.

به همین دلیل فناوری کارآمدی به‌نام هوش مصنوعی نیاز داریم تا بتواند اطلاعات ارزشمند را از مجموعه‌های داده‌ای عظیم استخراج کند. با این‌حال، نکته حائز اهمیت، هوش مصنوعی است.

استخراج ویژگی به عنوان روش مفیدی در نظر گرفته می شود تا از مشکل مشقت چند بعدی جلوگیری شود. روش های ساده استخراج ویژگی برای کاهش ابعاد از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی، تجزیه و تحلیل مولفه های مستقل یا استخراج ویژگی های ...

مجموعه‌ای از تراکنش‌های در انتظار بررسی و تایید، در یک بلاک ریخته می‌شوند. سپس ماینرها باید یک هش از روی این مجموعه داده تولید و آن را به پایگاه داده (بلاک چین) اضافه کنند.

امکان استفاده از مجموعه داده‌های مختلف در قالب‌های متنوع ... به صرفه، جهت پردازش مجموعه داده‌های عظیم محسوب می‌شود. ... لازم برای پیش پردازش داده‌های متنی و استخراج اطلاعات مفید از منابع ...

داده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه می‌کند.

که همین امر بهینه سازی مشترک پارامترهای DBM را برای مجموعه داده های عظیم غیرعملی میکند. به منظور افزایش بهره ور ی (بهینگی) DBM ها, بعضی از محققان الگوریتم استتنتاج تقریبی را معرفی کرده اند (۸۶, ۸۷ ...

داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. داده‌ کاوی یک اختراع جدید نیست که صرفا در عصر دیجیتال آمده باشد. این مفهوم بیش از یک قرن است که مورد توجه همه قرار گرفته ‌است، اما در دهه ۱۹۳۰ بیشتر مورد توجه عموم قرار گرفت.

قابلیت های نرم افزار Web Data Extractor : _ استخراج انواع داده ها از جمله آدرس URL، شماره تلفن و فکس، آدرس ایمیل، متا تگ ها و متن. _ استخراج اطلاعات از بیش از هزاران سایت با چندین گیگ اطلاعات. _ حذف داده ها ...

مهارت های مهم برای دانشمندان داده در سال ۹۹. آگاهی از اینکه چه مهارت‌هایی در راستای شغل فرد می‌تواند به او در ارتقای سطح مهارت‌هایش و در نتیجه بهبود شرایط شغلی کمک کند، موضوع مهم و جالب توجهی است.

داده کاوی و کاربرد آن در پزشکی. اصطلاح داده کاوی ( Data Mining) یعنی کند و کاو و تحلیل خودکار (هوشمند) پایگاه ها و مجموعه های عظیم داده ، برای استخراج و کشف دانش (Knwoledge-Discovery in Database) و الگو های جدید. در ...

دانلود مجموعه عظیم تصاویر با موضوعات مختلف . طراحان حرفه ای برای تولید یک طرح، نیازمند استفاده از عکس های با کیفیت هستند.. داشتن یک پکیج کامل از تصاویر با کیفیت، برای هر طراحی لازم است. ما در این مطلب یکی از بانک های خوب ...

این اصطلاح از دهه ۱۹۹۰ میلادی مورد استفاده قرار گرفته است. بیگ دیتا معمولاً شامل مجموعه داده‌هایی با اندازه های فراتر از توانایی ابزارهای نرم افزاری رایج برای ضبط، مدیریت و پردازش داده‌ها ...

داده کاوی فرآیندی برای یافتن الگوهای بالقوه مفید از مجموعه داده های عظیم است. این یک مهارت چند رشته ای است که با استفاده از یادگیری ماشین ، آمار و هوش مصنوعی می تواند اطلاعاتی را برای ارزیابی ...

استخراج اطلاعات و دانش از حجم عظیم داده‏های rdf با ارسال پرس‏ وجوهای sparql, شکوفه قالیبافان, ۱۳۹۴/۵/۵ موتورهای جستجوی معنایی و داده های عظیم, مریم خدابخش, ۱۳۹۴/۲/۱۶

۲. خوشه بندی داده های ابعادبالا با استفاده از آنتروپی و مدل MapReduce در Hadoop-Mahout ۳. رویکردمدل MapReduce درپردازش داده های عظیم دراکوسیستم Hadoop-Mahout ۴. مروری بر …

مستند مجموعه کامل ابرسازه ها. در هر قسمت از این برنامه به یکی از سازه های عظیم جهان پرداخته شده و نحوه تاسیس و عملکرد آن بطور کامل توضیح داده می شود. مجموعه ای مفید برای مهندسین عمران, معماری ...

کلان داده کاربردها و چالش های آن 1. ‫چالش‬ ‫و‬ ‫کاربردها‬ ،‫داده‬ ‫کالن‬‫آن‬ ‫های‬ 2‫خادمی‬ ‫مریم‬ ،1‫وامرزانی‬ ‫عزیزی‬ ‫حامد‬ 1 ‫نرم‬ ‫ارشد‬ ‫کارشناسی‬ ‫دانشجوی‬،‫افزار‬‫جنوب‬ ‫تهران‬ ‫واحد ...

رئوس کلی اکتشاف دانش از داده های حجیم: 1- دامنه برنامه کاربردی مقدم به اطلاعات و تعریف هدف از پردازش از دیدگاه مشتری. 2- ایجاد زیر مجموعه ای از داده ها که به کشف دانش اشاره میکنند.

داده های بزرگ یا عظیم داده ترجمه اصطلاح Big Data می باشد که معمولا به مجموعه از داده ها اطلاق می شود که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارهای معمول بتوان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد.

مقاله داده های عظیم؛ تعاریف و چالشها. صفحه اصلی. مقالات فارسی. مقالات ISI. کنفرانس های ایران. ژورنالها و مجلات. مجموعه مقالات. نشستهای علمی. ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران.

به داده‌های پایگاه داده را از طریق دستورات sql دسترسی داشته و آن‌ها را جمع آوری کنید. mysql قدرتمند و سریع است و در پروژه‌های بزرگ برای کار با مجموعه‌های عظیم داده، به کار می‌رود.

که همین امر بهینه سازی مشترک پارامترهای DBM را برای مجموعه داده های عظیم غیرعملی میکند. به منظور افزایش بهره ور ی (بهینگی) DBM ها, بعضی از محققان الگوریتم استتنتاج تقریبی را معرفی کرده اند (۸۶, ۸۷ ...

مقاله دادهکاوی، استخراج دانش از پایگاه های داده عظیم. صفحه اصلی. مقالات فارسی. مقالات ISI. کنفرانس های ایران. ژورنالها و مجلات. مجموعه مقالات. نشستهای علمی. ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران.

داده‌های عظیم. ۱. مقدمه. با گسترش روز افزون استفاده از خدمات فناوری اطلاعات و همچنین فراگیر شدن ابزارهای دیجیتالی، هر فرد به واسطه حضور خود در فضای مجازی باعث تولید حجم زیادی از داده‌ها می ...

شیوه های داده کاوی برای استخراج دانش نهفته از مجموعه های عظیم داده در شکل روندها، مدلها و الگوها استفاده شده اند. در حالی که انجام داده کاوی، داده های فردی را پردازش می کند که باید از نگرانی ...

در مجموعه مقالاتی که با عنوان چرخه حیات تجزیه و تحلیل داده آماده شده است ، هدف آشنایی با یکی از چرخه های حیات معتبر به منظور تجزیه و تحلیل داده با تمرکز بر روی کلان داده ها و یا داده های عظیم است .

استخراج و کاوش اطلاعات از اتریوم. ارزهای رمزنگاری شده مبتنی بر Blockchain اخیراً توجه ویژه ای را به خود جلب کرده اند. داده های عظیم در بلاکچین های دارای مجوز کمتر ذخیره شده اند.

خلاصه کردن داده ها راهکاری برای بهبود کارآیی پردازش داده ها در تشخیص نفوذ ارائه می کند. خلاصه کردن داده ها به چکیده یا استخراج مرتبط ترین اطلاعات از مجموعه داده های عظیم اشاره دارد.

آنها همچنین ممکن است برخی از etl (استخراج ، تبدیل و بارگیری) را بر روی مجموعه داده های عظیم اجرا کنند و مراکز توزیع اطلاعات عظیمی ایجاد کنند که می توانند برای اعلام یا بررسی توسط محققان اطلاعات ...

خلاصه کردن داده ها به چکیده یا استخراج مرتبط ترین اطلاعات از مجموعه داده های عظیم اشاره دارد. در این مقاله سه استراتژی خلاصه سازی داده ها با عناوین استخراج نمونه ای ، انتخاب ویژگی و خلاصه کردن ...

روش روباز یکی از روش های استخراج معادن سطحی است که ترجیحاً‌ برای معادن فلزی و عمدتاً‌ مس و آهن بکار برده می‌شود. در این روش استخراج به صورت پله‌پله و تا عمقی از ذخیره معدنی که عملیات اقتصادی ...

حتی دنیای عظیم وب هم بانک اطلاعاتی از مجموعه وب سایت ها و مطالب آن ها است. ... ذخیره سازی، پردازش و استخراج داده های سنگین و دسترسی پذیری آسان از کاربردی ترین پایگاه های داده است. از ویژگی های ...